Введение:
Как уже говорилось, одним из недостатков обычной скользящей средней является присвоение при ее расчете всем ценам одинаковых весов при усреднении вне зависимости от того, ближе или дальше они от текущего момента. Этот недостаток устранен во взвешенном скользящем среднем (Weighted Moving Average) . Взвешенное скользящее среднее, таким образом, является обычной модификацией простого скользящего среднего с весами подобранными так, что последние цены имеют в средней больший вес.
Формула взвешенного скользящего среднего:
где Pi - значения цены i-периодов назад, (i сегодня =1)
Wi значения весов для цены i-периодов назад
Веса могут выбираться различным путем, например, в случае линейно-взвешенной скользящей средней:
Wi = |i-n-1| - веса скользящей средней подбираются так, что последние цены имеют максимальный вес, а дальние - минимальный.
Например, для линейно-взвешенной скользящей средней с периодом 5 формула будет выглядеть следующим образом:
P1, P2 и т.д. цены сегодня, вчера и т.д.
Веса могут также меняться по логарифмической или параболической функции. Цены также могут быть различными: Close, Open, High, Low, Median Price, Typical Price.
Линейно-ввешенная скользящая средняя с периодом 10 выглядит следующим образом:
Описание:
Взвешенная скользящая средняя представляет собой арифметическое взвешенное колебаний цен за определенный период. В качестве аналитического инструмента она снимает часть недостатков обычной скользящей, но не устраняет их полностью. Существует множество модификаций взвешенной скользящей средней, использующих различные варианты расчета весов.
Использование:
Все формы использования взвешенной скользящей средней схожи с использованием обычной скользящей средней.
Недостатки:
Предупреждение о рисках: мы не рекомендуем использовать никакие индикаторы на реальных счетах без предварительного тестирования их работы на демонстрационном счете или тестирования в качестве торговой стратеги. Любой, даже самый лучший индикатор, применяемый неправильно, дает множества ложных сигналов и как следствие, может принести значительные убытки в процессе торговли.